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    不说就不动?别让我再去教育智能家居了  



    跳完90分钟健身操,就是刘畊宏女孩们最累的时刻吗?不,还远没有结束。闷热潮湿的客厅需要及时换气,这就意味着要开窗通风或者找到除湿机、空气净化器、空调,再分别按下启动键。如……


    跳完90分钟健身操,就是刘畊宏女孩们最累的时刻吗?不,还远没有结束。

    闷热潮湿的客厅需要及时换气,这就意味着要开窗通风或者找到除湿机、空气净化器、空调,再分别按下启动键。

    如果家里安装了智能家电,会好点吗?每天健身的小红却觉得会更心累。做完有氧上气不接下气,她还得再喘口气喊“小X启动空调”。语音喊不动的卫生间热水器、浴霸,就得靠自己拿起手机,打开App,再一个一个启动。

    当代的真实AI生活,就是一边感慨《爱,死亡,机器人》第三季描绘的科幻未来,一边发现电视又听不懂“关机”的指令了。实际上,智能家居行业的品牌也已经意识到,只有改变这些生硬的交互体验、操作障碍,才可能让家变得真正智能起来。

    智能家居是真智能吗?

    2015年的智能家居,可能连“人工智障”都算不上。早期主打IOT技术的智能插座、开关,其实只实现了基本联动功能。AI语音控制的加入,终于让智能家居变得能说会道,但用久了,就会发现仍然离不开手动调节、设置、编辑。

    为什么这么说呢?

    很多人没有意识到,看似万能的AI语音,其实根本分辨不清具体的家庭场景。

    一个现代家庭,人们在家中的需求不仅涉及睡眠、吃饭、洗澡、娱乐等,在不同的生活场景中,同一个需求还对应了完全不同的行为。

    但对于AI语音来说,“家”“生活”是从未学习过的陌生事物。大多数使用AI的家电,积累的是家电本身的功能、操作数据。据此训练出的智能家电,来到家中又要从0学起。这就导致了操作的尴尬:人必须发出AI能听懂的特定指令,才能一个个地唤醒或操作设备。

    在真实的家居生活中,这种做法显然是不现实的。为了解决这一难题,智能家电也开始提供联动功能,开放给用户手动编辑打造个性化服务模式。然而,这实际上是“甩锅”给消费者去教育AI语音,实际体验依然非常麻烦。

    买下300㎡小别墅的小然,家里安装了20多个智能灯具,显然无法靠语音不断开灯关灯。为了实现智能开、关灯,他在App里手动将灯具分为5组,再按照需求编辑10余个小组、分别设置触发条件,才实现了一句“影院模式”调动客厅灯光的效果,想想都心累。

    为了解决这些手动操作的麻烦,智能家居行业的品牌,开始根据用户的核心需求,设计家电之间的深度联动,甚至家电和家居的完美融合,来为用户创造最优体验。

    比如场景品牌三翼鸟提出的“全屋智慧全场景解决方案”。它描绘的理想生活是,使用者感知不到复杂设备,用简单的指令甚至无需指令,就能收获个性化的主动服务。三翼鸟描绘的《未来智慧家》生活,更是吸引大量消费者的关注。

    这正是为什么在2022年,真正的全屋智慧才是智能家居行业愈发明显的消费趋势。

    家居如何主动服务人类?

    在三翼鸟全球宣传片《未来智慧家》中,展示的是一个三口之家的全屋智慧生活场景。

    一家人外出回来,家就会通过自动感知,开启回家模式,灯光、窗帘、新风变到合适的状态;爸爸走入智慧厨房,开始寻找晚餐的灵感,三翼鸟AI智慧管家“小优”会根据用户习惯、家人状态,推荐菜谱和烹饪方法;晚饭后,全家在客厅观看电影,家会自动调整灯光、音响等氛围;AI智慧管家更会主动感知和监测,负责全屋所有智慧设备的清洁、保养、维护工作。

    视频展示的智慧生活,背后是三翼鸟对智能家居生活的全新思考。

    “场景”是视频中多次提及的关键词。场景品牌三翼鸟希望自身区别于“以家电为中心”的智能家居解决方案。毕竟,实现智能电器的互联已经是全屋智能行业的标配,而一旦以家电为中心提供服务,就会陷入前文提到“折腾用户”的困局。

    让家电不再折腾人类,而是学会主动服务人类,就需要“以人为中心”的思路。三翼鸟的做法是,聚焦人的需求,再把需求细化、切分,切分的依据,是家居生活的真实场景。

    按照场景切分之后,AI得以释放出更大的优势,整个家就像有脑的人一样,可以通过学习更具针对性的环境、行为数据,反复训练,最终落地在不同场景,形成模块化解决方案。

    三翼鸟全屋智慧全场景解决方案包含3大智慧系统解决方案,即全屋智能、全屋用水、全屋空气,以及5大智慧场景解决方案,即智慧厨房、卧室、客厅、阳台、浴室。

    为了满足用户个性化需求,又把场景进一步细化,延伸出美食烹饪、观影、睡眠等等N种子场景定制方案。


    全屋智慧全场景的技术支撑

    三翼鸟这种覆盖全屋、全场景的智慧生活,实际落地必须依靠复杂的技术能力支撑。那就是三翼鸟背后的行业首个类脑智慧系统“智家大脑”。主要包含三种技术:IOT、AI和大数据算法。

    IOT是全屋设备的“五官”,它让所有设备实现互联,技术系统对全屋不再一无所知,而是实时感知。

    AI语音图像识别技术,让全屋设备能够识别用户的语音、动作,判断意图,从而替代用户去主动判断、决策。

    大数据则是通过全屋智能设备、传感器,在云端形成的生活场景知识图谱,为AI注入了海量、按场景划分的学习和训练数据。


    再加上遍布全屋的终端感知系统,可以实时反馈用户行为习惯。这大大缩短了AI理解每个家庭场景的过程,可以不用再靠“折腾”用户才能收集个性化使用数据。更长远来看,家可以不断自主感知、学习、进化,主动优化服务。

    三翼鸟把这些技术支撑,概括为“三朵云”和全屋神经元网络。在实际使用中,它们让全屋智慧实现了更加“无感”的生活体验。

    结语

    从智能家居诞生之初,家居产品从简单的智能开关控制,逐渐发展出种类丰富的爆款单品,之后则走向了技术、服务难度更高的全屋智慧。

    但对于智能家居的消费者们来说,向往的智慧生活,不是疲于奔命地购买产品、升级功能、编辑模式,而是用技术服务生活,化繁为简、省心省力,让生活回归轻松、舒适。

    这也是智能家居走到创新深水区之后,需要考虑的一个本质问题:从“物”回归到“人”。一种真正的全屋智慧生活,一定不会让人们疲于学习技术,而是让技术学习、认识、服务于人。而那些主动拥抱生活场景的技术创新,正在搭建一个更加真实、更值得期待的未来图景。

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